Praxisbeispiele aus realen Einkaufsumgebungen mit messbaren Ergebnissen:
- 5–15% Einsparungen im adressierten Warengruppenbereich durch intensive Spendanalyse – Preis- und Mengenanalyse
- 10–25% Reduktion von Überbeständen bei optimalem Lagerumschlag
- Reduktion von Working Capital durch optimierte Bestellmengen
- Transparenz über Preisentwicklungen und Lieferantenperformance
- Identifikation von Volumenbündelungspotenzialen über Forecasts
- Frühzeitige Erkennung von Preisabweichungen und Risiken
- Transparenz innerhalb weniger Wochen
Optimale Bestellmenge
- Ausgangssituation:
Bestellungen strikt nach Kundenbedarf → keine Skaleneffekte
Lösung:
- Simulation von Einsparung (X) vs. Kapitalbindung (Y)
- Ergebnis:
Fundierte Entscheidungsbasis für Managementfreigaben
Preisanalyse
- Ausgangssituation:
Keine Transparenz über Preisverläufe einzelner Materialien - Lösung:
KI-gestützte Analyse historischer Einkaufsdaten - Ergebnis:
Klare Identifikation von Preissteigerungen und Einsparpotenzialen
Lieferantenperformance
- Ausgangssituation:
Unklare Performance bei Qualität und Termintreue - Lösung:
Datenbasierte Bewertung und Visualisierung - Ergebnis:
Bessere Entscheidungen bei Lieferantenauswahl und Verhandlungen
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Direkter Kontakt: Markus Küpper E-Mail: info@iridix.ch Telefon: +41 77 485 1684